日前，中国电科院高压所设备状态评价中心团队联合其他电网公司，开展了点、线、面、体全方位、不停电智能巡检系统研究，用变电站“云边端”联合巡检技术打造出“协同会诊”新模式。
研究团队打造了人工智能算法管理和孵化平台，实现了国家电网总部侧、省侧及站端侧数据融合与共享。平台作为总部云侧数据汇聚节点，联合省侧及站端打造了“云边端”协同立体巡检模式，可在线接收各变电站端经人工智能图像识别算法检出的缺陷影像，一旦现场发现“病症”，云侧能够迅速感知，实现了原有人工报送模式的机器替代。
同时，变电数字孪生技术实现了变电主设备的“全息感知”。研究团队将巡视机器人、高清视频摄像头、红外摄像头、卡片机和无人机进行定位，获取到变电站主设备全方位巡视数据，构建了变电站实景数字孪生模型。
此外，声纹识别技术可为电网设备“听诊把脉”。研发团队自主研制的声学指纹智能识别系统可将采集到的站内设备异常声纹上传至中国电科院建立的声纹数据中心。这些异常声纹数据可以支撑声纹智能识别系统持续优化，促进声纹识别技术不断升级。而多维光谱智能巡检技术可为变电设备“远程望诊”。研究团队开发的双光谱视频智能自主巡检系统硬件，已实现变电站多维光谱视频前端智能化巡检。
